都市再生プロジェクト特化型AIプラットフォーム AI CityReform on IDXとは
「AI CityReform on IDX」は、都市計画、交通、人口動態などの複雑なデータをIDXで一元化し、住民や自治体との合意形成に必要な説明資料やシミュレーションを生成AIが支援することで、都市再開発のスピードと透明性が飛躍的に向上する都市計画・都市再生プロジェクト特化型AIプラットフォームです。
都市再生プロジェクトにおける課題
- データ管理
✔️ 動態・交通需要・土地利用・環境影響など多種多様なデータの統合困難
✔️ データの属人化による再利用性の低下 - プロセス効率化
✔️ 人手による調整や資料作成が膨大で時間がかかる
✔️ 計画立案から合意形成まで数年単位の長期化 - 合意形成
✔️ 複雑な都市計画データの市民への分かりやすい説明困難 - コスト・透明性
✔️ 外部コンサルや調査委託への高い依存度
✔️ 客観的なデータ比較の困難
都市再生プロジェクト向けプラットフォームに期待される成果
- スピード向上
従来「調査・資料作成・議論」で1〜2年かかっていたプロセスを数か月に短縮 - 透明性向上
AIによる客観的なデータ比較を用い、恣意性のない判断材料を提供 - コスト削減
外部コンサルや調査委託に依存していた部分をAIテンプレートで標準化 - 社会的受容性の向上
市民・議会・事業者への説明責任を果たしやすくなり、プロジェクト推進力を高める
製品の特徴
1
データ統合・分析支援
IDX上のデータを横断的に分析し、データの関連性や課題を文書で整理。専門知識の属人化を排除。
- 都市計画関連データ（地価・土地利用計画・建築規制）のAI検索
- 人口動態データ（国勢調査、将来推計人口）の要約・分析
- 交通データ（鉄道・道路混雑度、将来需要予測）の傾向分析
- 環境データ（CO2排出、ヒートアイランド、緑地率）の現状把握
2
シナリオ提案・比較分析
複数ケースの再開発シナリオ案をAIが文書形式で提案各シナリオの比較分析レポートを生成し、意思決定を支援
- 高層化を進めるシナリオのメリット・デメリット
- 低層住宅と緑地を重視するシナリオの検討ポイント
- 交通利便性優先のシナリオの影響分析
- ESG・GX指標に基づく持続可能シナリオの要件整理
3
合意形成支援
文書作成業務を効率化し、関係者間のコミュニケーションを促進
- 説明資料の文書作成支援（グラフ化は外部ツール連携）
- シナリオごとの比較表・チェックリストの自動生成
- 一般市民向けの分かりやすい説明文書の作成
- 会議資料・議事録テンプレートの提供
都市計画・都市再生プロジェクト向け生成AI活用をサポートするテンプレートとプロンプト
都市再生プロジェクト共通ナレッジRAGテンプレート例
- 法規制・制度関連データ
（都市計画法、建築基準法の条文・解釈指針、開発許可基準・手続き
フローチャート、各自治体の都市計画マスタープラン雛形） - 交通量調査の標準手法・集計フォーマット
- 土地利用現況調査の分類基準
- 全国主要都市の再開発事例集
- 地域別の人口動態トレンド分析
- 交通結節点周辺の開発効果事例
- ステークホルダー分析フレームワーク• リスク評価チェックリスト
都市再生プロジェクト向け生成AIプロンプト例
都市再生プロジェクトにおける生成AIを活用するためのプロンプトをご用意しています。
- ❶ 法規制・制度確認
「環境アセスメントが必要となる開発規模の基準を教えて」 - ❷ 事例検索・ベンチマーク分析
「ESG指標を重視した再開発プロジェクト例とその効果を説明して」 - ❸ 計画立案支援
「人口5万人の地方都市中心部の活性化計画での検討項目は？」 - ❹ 合意形成・説明資料作成
「ステークホルダー別の関心事項と対応方針を整理して」
生成AIによる支援例
都市計画担当
シナリオ検討担当
合意形成・広報担当
自治体・経営層
