研究・開発の“質”と“速さ”を革新するR&D向けAIプラットフォーム AI R&D on IDXとは
「AI R&D on IDX」は、従来の研究開発活動における非効率・属人性・分断されたデータ構造を、 生成 AI + RAG(検索拡張生成)+ VDR(バーチャルデータルーム)基盤で刷新する次世代型研究支援プラットフォームです。 ナレッジDBの構築から、技術ロードマップ作成、知財戦略、研究ノートの分析支援までをAIが実行し、 研究のスピードと精度を劇的に向上させます。
研究開発部門における背景と課題
調査の属人性:上位研究者だけが情報を活用でき、中堅・若手は“作業者”に留まる
情報探索の非効率:類似研究、特許、論文、過去実験結果などの検索に多くの時間
文書と知識の分断:研究ノート・議事録・仕様書・特許が個別管理で再利用不可
知見の継承不足:ベテラン研究者の知識が形式知化されず、チーム間断絶が生じる
これらの課題の中でR&D分野における時代の変化は以下の通りです。
- ChatGPT 以降、AI による知識探索・提案が研究実務にも本格導入
- 単純作業の自動化から、中間層の知的業務(調査・要約・分析)も AIへと移行
- 人間は「0→1」「1→10 の創造」に集中し、AI が「10→50 の拡張」に寄与する構図へ
R&D向けAIシステムに期待される価値と活用例
AI リサーチ支援
キーワード・課題から、関連論文・特許・研究プロジェクトを AI が要約提示
ナレッジベース構築
研究ノート・会議記録・外部情報を RAG で統合し、質問応答・再利用可能に
技術ロードマップ生成
現在地から将来技術への開発ステップを自動生成(プロンプト出力可能)
提案書・報告書自動生成
補助金申請・社内提案・研究概要資料をプロンプトから自動作成
製品の特徴
1
RAG×生成 AI×VDR 統合基盤
単なるチャット AI でなく、企業内 DB と連携し正確性・追跡性を担保
2
研究組織向けテンプレート
研究会議、申請書、成果報告書、研究ノートなどに特化した出力が可能
3
セキュア環境での生成
生成されたデータは、プライベートAI基盤によりセキュアな環境で保管、NDA、 研究・共同研究にも安心
4
再学習・再利用
プロジェクトごとのナレッジ DB化で、属人知を形式知化・自動応答に再活用
R&D向け生成AI活用をサポートするテンプレートとプロンプト
R&D共通ナレッジRAGテンプレート例
- 研究開発関連テンプレート
研究提案書テンプレート(科研費、JST、NEDO等の申請書式)
技術ロードマップテンプレート(時系列・マイルストーン設定)
研究ノート標準フォーマット(実験記録・観察・考察)
文献レビューテンプレート(先行研究調査・比較分析)
知財戦略テンプレート(特許調査・出願戦略・侵害回避) - プロジェクト管理関連テンプレート
研究計画書テンプレート(WBS、リスク管理、予算配分)
進捗報告書テンプレート(月次・四半期・年次報告)
成果報告書テンプレート(学会発表・論文投稿・特許出願)
共同研究契約書テンプレート(NDA、IP取扱い、責任分担)
技術移転・実用化テンプレート(事業化計画・市場分析)
R&D向け生成AIプロンプト例
研究者、企画担当者、管理者、知財部など、各担当者別の役立つプロンプトをご用意します。
- ❶ 研究者
「量子コンピューティング技術分野における過去5年間の主要な研究動向を整理し」 - ❷ 企画担当者
「次世代バッテリー材料開発の3年間技術ロードマップを策定して」 - ❸ 知財部
「AI創薬分野の競合特許動向と我々の開発戦略への影響を分析して」 - ❹ 事業化担当者
「〇〇技術の実用化計画と市場戦略を提案して」 - ❺ 産学連携担当者
「△△大学との共同研究契約条件と研究体制を整理して」






