日本の素材・材料・部品産業向けAIプラットフォームAI Materials on IDXとは
「AI Materials on IDX」は、半導体、EV、航空機、医療機器などのグローバル産業を支える日本の素材・材料・部品産業のための業界特化型AIインフラです。「熟練知識 × AI × 知財」を融合させ、次の30年を支える「知的素材立国モデル」の実現を支援します。
素材・材料・部品における市場機会
- 日本の素材・材料産業の市場規模：約60兆円超
- グローバル市場：半導体・EV・航空機・医療分野で拡大（年平均成長率 6〜8%）
AI導入による研究開発短縮・収益性向上のニーズは強く、AI化は不可避ですが、
それにより、市場規模、国内 1,000億円超も狙えるポテンシャルがあります。
日本の素材・材料・部品産業の課題と解決
- 熟練技能の属人化・継承難
- 開発期間の長期化（10年以上かかるケース）
- 知財競争の激化（中国・米国との特許出願競争）
- ESG・GX対応（トレーサビリティ、低炭素設計）の遅れ
日本は過去半世紀にわたり、半導体材料、EVバッテリー部品、炭素繊維、特殊鋼、
セラミック等、高機能材料・精密部品の供給国として世界の産業を支えてきました。
今後は 「技術力 × 知識資産 × AI」を融合した次世代競争力が必須です。
セラミック等、高機能材料・精密部品の供給国として世界の産業を支えてきました。
今後は 「技術力 × 知識資産 × AI」を融合した次世代競争力が必須です。
製品の特徴
1
材料設計支援AI
- 過去の研究データ・論文・技術資料を基に、配合比率や加工条件の最適解を提案
- 類似材料の成功事例を検索・分析し、新素材開発の方向性を示唆
2
製造プロセス最適化
- 蓄積された製造データ・品質記録から最適な加工条件パターンを抽出・提案
- 過去のトラブル事例と対策を即座に検索し、プロセス改善を支援
3
熟練知識の形式知化
- ベテラン技術者の技術文書・報告書・ノウハウを自然言語で検索可能に
- 質疑応答機能により、過去の知見を誰でも簡単に引き出し活用
4
ESG・GX対応
- 素材の調達・製造・品質データを一元管理し、証跡情報を即座に検索
- 環境影響評価レポートの自動要約・分析により、ESG対応を加速
5
特許・知財戦略支援（Tokkyo.Aiと連携）
- 社内特許資料と公開特許情報を横断検索し、競合状況の調査支援
- 特許文書の要約・キーワード抽出により、知財戦略立案を効率化
- 多言語翻訳機能でグローバル特許情報にアクセス
素材・材料業界向け生成AI活用をサポートするテンプレートとプロンプト
素材・材料業界共通ナレッジRAGテンプレート例
- 材料設計・開発テンプレート
（新素材アイデア・ナノ材料・複合材料設計ワークフロー） - 製造プロセス最適化テンプレート
（実験記録・工程ナレッジ） - 品質・信頼性評価テンプレート
（ISO9001/14001対応品質マネジメント資料） - ESG・GX対応テンプレート
（素材トレーサビリティ管理・再生材料・環境配慮素材の評価） - DX・ナレッジ継承テンプレート
（熟練職人の知識継承資料・教育・マニュアル）
素材・材料業界向け生成AIプロンプト例
技術者、設計、開発者、品質管理、経営層など素材・部品産業の各部門において生成AI活用に適したプロンプトをご用意しています。
- ❶ 「既存の熟練工の加工ノウハウを形式知化してください」
- ❷ 「サプライチェーンにおける素材トレーサビリティ強化方法を提案して」
- ❸ 「低炭素素材として有望な代替材料候補を提案して」
- ❹ 「ESG視点から最も影響度が高い素材カテゴリを特定して」
- ❺ 「素材別のGX/ESG対応指標を整理して」
- ❻ 「知財分析にもとづき、有望な研究テーマを5つ抽出して」
生成AIによる支援例
加工技術者
品質管理
設計・開発者
経営者
