港湾ロジスティクスを国家・産業インフラ運用へ進化させる AI PortLogistics on IDXとは
港湾は、日本の貿易量の99%以上を担う基幹インフラでありながら、データが港内外で分断、運用最適化が属人的、労働力不足・災害リスクに脆弱、投資判断が経験則依存などの構造課題を抱えています。「AI PortLogistics on IDX」は、港湾ロジスティクスを「人手・経験依存の現場運用」から「データとAIによる国家・産業インフラ運用」へ進化させる港湾ロジスティクス向けAIデータプラットフォームです。
日本の港湾が抱える５つの構造課題
- データ分断 : TOS、WMS、通関、陸送、設備管理がサイロ化
- 国家競争力の劣後 : 港湾の混雑・遅延は、製造業・エネルギー・食料・ECに直結
- 労働力不足 : 荷役作業員・トラックドライバーの慢性的不足
- インフラ老朽化 : 日本港湾は自動化・最適化で後れを取っている
- 災害・地政学リスク : 地震・津波・台風による港湾停止リスク
港湾ロジスティクスの背景とAI PortLogistics on IDXの意義
- 港湾DXは「コスト削減」ではなく「国家競争力強化」
- AIによる来場予測・平準化・省人運用が不可欠
- 平時＋非常時を前提としたAI運用設計が必須
- 港湾全体を俯瞰する統合データ基盤（IDX）が必要
港湾データ × 物流データ × 設備・BCPデータ をIDX（統合データ基盤）上に集約し、AIが「運用・投資・BCP」を参謀として意思決定支援することで、港湾の国際競争力・レジリエンス・生産性を同時に引き上げます。
製品の特徴
1
港湾・物流データ統合IDX
船舶スケジュール、バース、荷役、ヤード、トラック、倉庫、通関を統合し、港内外を横断した「単一の意思決定基盤」を構築
2
バース・荷役・ヤード最適化AI
船舶滞在時間最小化、クレーン・AGV稼働平準化、コンテナ配置最適化による移動距離削減
3
トラック来場・ゲート最適化
過去データから分析して、来場・予約制御の提案、待機・渋滞の削減支援、陸側物流との統合最適化
4
災害・BCPシナリオ生成AI
過去の災害・BCPデータから地震・津波・台風・航路遮断を想定、AIが「止まらない港」の設計を支援
5
港湾設備・インフラ保全AI
修繕優先度と費用対効果をAIが提案、設備・インフラ投資の判断を支援
港湾ロジスティクス向け生成AI活用をサポートするテンプレートとプロンプト
港湾ロジスティクス共通ナレッジRAGテンプレート例
- 港湾運用最適化テンプレート（バース配船計画・荷役効率化ナレッジ、船舶滞在時間短縮事例・ベストプラクティス）
- トラック来場・ゲート管理テンプレート（来場予測モデル・平準化手法、ゲート渋滞解消事例・予約制導入ガイド)
- 港湾BCP・災害対策テンプレート（地震・津波・台風シナリオ別対応計画、復旧優先度判断基準・代替運用設計）
- 港湾設備保全・投資判断テンプレート（クレーン・岸壁劣化診断基準、修繕優先度・費用対効果算定方法）
- 港湾データ統合・KPI管理テンプレート（TOS・WMS・通関データ連携手法、港湾KPI設計・ベンチマーク集、データ品質管理・真正性確保ガイド）
港湾ロジスティクス専用、生成AIプロンプト例
バース最適化相談、トラック渋滞解消、災害BCP策定などの「現場運用」から港湾競争力分析、国際展開戦略など「国家・産業意思決定支援」までを最適化するプロンプト集もご用意しております。
- ❶ 港湾運用改善「午前中のゲート渋滞を半減させたい」
- ❷ BCP計画策定「震度7地震時の72時間復旧計画作成して」
- ❸ 投資判断支援「新クレーン20億円投資のROI分析」
- ❹ トラック来場最適化「午前中のゲート渋滞を半減させたい」
- ❺ 労働力最適化「人手不足下での荷役効率向上策は？」
- ❻ 港湾競争力分析「釜山港との競争力比較と改善点は？」
- ❼ 国際展開戦略「ASEAN港湾への展開可能性分析」
生成AIによる支援例
港湾運営・オペレーション担当
トラック来場最適化
労働力最適化
港湾競争力分析
