医療DXとAI孔明
データと知財の融合で未来を創る!
@日経ホールカンファレンスルーム / オンラインとハイブリッド開催
特徴
現場力を守り、 対応を知能化するAI参謀
通信サービスの信頼性と対応品質を両立するために、“インフラと契約者情報”をまたいで判断できるAI”を業界に提供します。
障害が起きたとき、 まず影響
ユーザーと対応手順がわかる
障害が起きたとき、 まず影響ユーザーと対応手順がわかる
苦情が入ったとき、 すぐに過去
対応事例を参照して説明できる
苦情が入ったとき、 すぐに過去対応事例を参照して説明できる
工事や点検の記録が素早く
整理・報告される
工事や点検の記録が素早く整理・報告される
通信業界専用モジュール、「AI孔明 on IDX for Telecom」
5G、 IoT、 クラウド社会の加速と共に、 通信インフラの安定性と対応力は、国民生活・産業活動の根幹としてますます重要性を増しています。しかしその一方で、 通信事業者が直面している課題は年々複雑化しています。
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顧客契約管理や請求対応の多様化
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設備・回線の老朽化と保守対応の逼迫
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障害時の影響範囲の特定と復旧判断の迅速化
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多拠点・外部委託との情報共有の難しさ
こうした業界課題を解決するために私たちは、 次世代型AI+データ統合基盤「AI孔明 on IDX」の通信業界専用モジュール、「AI孔明 on IDX for Telecom」を正式リリースいたします。
モジュール構成と接続対象
CRM・回線監視・工事保守管理とのデータ連携
顧客契約情報、 問い合わせ履歴、 障害発生ログ、 保守作業実績、 工事進行データをIDXに統合。
IDX基盤で顧客~設備~対応履歴を横断的に一元管理
契約情報とネットワーク設備情報を統合したデータ構造により、 AIによる即時判断と応答が可能に。
AI孔明の支援イメージ
AI孔明が、IDX上の現場のデータを統合して、“現場判断・文章作成・報告業務”を強力に支援します。
想定される導入効果 モデル例
観点 | 従来 | AI孔明導入後(想定) |
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障害発生時の影響範囲特定 | 数時間かけてログ・契約を照合 | 数分以内に対象契約者一覧を抽出 |
顧客向け案内文作成 | 担当者が1~2時間かけて作成 | AIが30分ほどで生成して、確認・送信 |
工事・保守進捗確認/報告作成 | 日報の手入力で30~60分 | 報告書テンプレート化で短縮 |
過去の障害対応検索 | 部署間の問い合わせ・手動検索 | AI要約とナレッジDBで即時共有 |
業界システムと連携できるカスタマイズ性
AI孔明 on IDXは、企業・業界ごとにカスタムされた専用生成AIです。最大の特徴は、「RAG対応ナレッジチームドライブ」と連携している点にあります。さらに、AI孔明 on IDX のスケーラビリティな構造は、既存の業務システムとの“API連携・業務適応化”を可能にします。
業界ごとの現場システム接続口として、柔軟に業界標準のシステムと連携して、各企業や業界の特性に合わせた専門的な知識を持つ現場に寄り添ったAIアシスタントとして機能します。
AI孔明 on IDX + 通信データバックアップ構成
▼ バックアップ取得
顧客管理 CRM、 契約情報、インフラ保守・監視システムなどから定期的にバックアップを取得します
▼ IDXへのアップロード
そのデータをIDXにアップロード(構造化・検索対応)します
▼ データをAI向けに加工
生成AIとの対話が可能になるようにAI孔明によってデータを加工します
▼ AIによる活用
顧客対応・障害予測・工事手配・報告作成などを生成AIが支援します
AI孔明 on IDX + 通信データバックアップ構成
主な機能
通信業界の顧客対応とインフラ運用を支えるAIモジュール
「AI孔明 on IDX for Telecom」は、顧客管理 CRM、 契約情報、インフラ保守・監視システム、 障害対応履歴などと連携し、 顧客対応・障害予測・工事手配・報告作成などをAIが支援します。
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障害発生時の影響範囲自動分析と通知支援
1
ネットワーク構成・契約者情報をもとに、 障害対象ユーザー・サービスを即時に抽出可能。
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クレーム・問い合わせ対応履歴のAI要約と対応案生成
2
顧客対応履歴を要約し、 最適な対応方法や案内文をAIが提案。
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工事・保守作業の進捗監視と報告書作成支援
3
工事ステータスや保守記録をもとに、 日報や月次レポートを自動ドラフト化。
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監査・行政報告向け資料の自動整備
4
作業履歴、 障害発生ログ、 顧客影響情報などを元に、 定型報告書を効率的に出力可能。
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過去障害履歴のナレッジ化と検索機能
5
類似障害やその対処方法、 関係部署間のやり取りをAIが記録・整理し、再発時に即活用。