医療DXとAI孔明
データと知財の融合で未来を創る!
@日経ホールカンファレンスルーム/オンラインとハイブリッド開催
スマートメーター導入は“スタート地点”
次世代自動車の競争領域であるEV(電気自動車)・自動運転・AI技術の研究が進む一方で、多くの再エネ・省エネを推進する多くの企業で、スマートメーターやエネルギー管理システム(EMS)の導入が進んでいます。しかし現場では、“データ活用の壁”が依然として存在しています。
教師がこのように考えていても・・・
データの自由が奪われている
「ベンダーロック構造」
多くの空調設備、照明制御、エネルギー管理システム(EMS)などは、クラウド上のプラットフォームや専用アプリケーションと連携して動いています。表面上は「データを取得できている」ように見えますが、実際には、多くエネルギーデータは、外部ベンダーのシステムに閉じ込められている「ベンダーロック構造」により、自社内でのデータの利活用が阻まれています。
自社でデータを保有し、AI活用まで一気通貫する仕組み
「AI孔明 on IDX」は、自社データを蓄積・構造化する国産プラットフォームIDX上で、取り込んだデータをAIが理解できる形式に変換して、生成AI「AI孔明」が文書・ログを意味ベースで理解し、要約・比較・Q&Aで支援する業務特化型AIです。
「AI孔明 on IDX」の優れたアーキテクトにより、スマートメーターやEMSのデータをIDXに蓄積→AIが活用可能な形式に変換→自然言語で問い合わせ・要約・異常検知のアドバイスが可能になります。
「自社データを、自社の判断で活かす」環境を構築
点検履歴、設備ログ、異常通知、それらはすでに社内に蓄積されているにもかかわらず、現場では“探せない・つながらない・判断に使えない”そんなベンダーロックの壁を解決し、「AI孔明 on IDX」は、「自社のデータを、自社の判断で活かす」環境を構築します。
スマートメーターやEMSの
データをIDXに蓄積
データの主権を回復して自社データを
自社で活かすAI活用で効率化
課題
- データ形式はバラバラ
- アクセス権が限定され、自由に取り出せない
- AI分析に必要な構造化・意味付け処理がされていない
効果
- 自社でデータを保管・分析できる体制を構築
- 記録・ログ・履歴をAIで自然言語検索・要約
- 省エネ・再エネ施策をデータに基づいて判断可能に
- ノウハウや異常傾向がナレッジ化・継承可能に
業界システムと連携できるカスタマイズ性
AI孔明 on IDXは、企業・業界ごとにカスタムされた専用生成AIです。最大の特徴は、「RAG対応ナレッジチームドライブ」と連携している点にあります。さらに、AI孔明 on IDX のスケーラビリティな構造は、既存の業務システムとの“API連携・業務適応化”を可能にします。
業界ごとの現場システム接続口として、柔軟に業界標準のシステムと連携して、各企業や業界の特性に合わせた専門的な知識を持つ現場に寄り添ったAIアシスタントとして機能します。
AI孔明 on IDX + スマートメーター・EMSデータとの連携
▼ バックアップ取得
スマートメーターやEMSのデータを定期的にバックアップ取得します
▼ IDXへのアップロード
そのデータをIDXにアップロード(構造化・検索対応)します
▼ データをAI向けに加工
生成AIとの対話が可能になるようにAI孔明によってデータを加工します
▼ AIによる活用
現場でAI検索・要約・比較アドバイス生成まで行えます
AI孔明 on IDX + スマートメーター・EMSデータバックアップ構成