AIの燃料はデータ
企業内の経営情報を管理する
AI-MISシステムの構築
データ共有と保存のIDXを中心に、各部門システムを
ベストオブブリードで構築しま
企業内の経営情報を管理するAI基盤システム
AI-MISとは、企業内の経営情報を管理するAI基盤システムです。データ共有と保存のIDXを中心に、各部門システムをベストオブブリードで構築します。これにより、部門間の情報連携が強化され、業務プロセスが円滑化します。最新の技術を駆使して、各部門のニーズに応じた最適なソリューションを提供します。迅速な意思決定を支援し、企業全体のパフォーマンス向上を実現します。さらに、安全で効率的なデータ管理を通じて、企業の競争力を高めます。
IDXを中心に、各部門システムをベストオブブリードで構築します
業務プロセスの円滑化
データ共有と保存のIDXを中心にバラバラだった部門間の情報連携が強化されます
迅速な意思決定
LLMなどの最新技術を駆使して、各部門のニーズに応じた最適なソリューションを提供します
企業全体のパフォーマンス向上
安全で効率的なデータ管理を通じて、企業の競争力を高めます
各部門を連携してデータを統合管理
AI-MISは、企業全体のデジタルトランスフォーメーションを強力
に支援するシステムです。各部門ごとに最適なシステムを導入して、
さらにデータの一元化と部門間の連携強化により、効率的で迅速な
意思決定が可能になります。
日本の縦割り文化の影響による課題
✔️ データの分断
✔️ 部門間のコミュニケーション不足
✔️ システムの重複とコスト増加
✔️ 迅速な意思決定の難しさ
✔️ 全社的な戦略の一貫性欠如
多くの企業が直面する課題をAI-MISが解決します。
AIの燃料はデータ、
IDXはデータのドラム缶です
一元化されたデータをAIに活用する際に重要なことは、AI学習データとして企業内のデータは外部から完全に守られなければならないということです。最新技術を駆使して最適なソリューションをAIから生成しても、それらのデータが外部に流用されては、企業の競争力の向上への効果は半減します。場合によっては、知財や営業秘密の漏えいリスクにも繋がります。IDXはAIの燃料となるデータを外部に漏らすことなく企業内データのドラム缶として高速処理可能なデータ保管と安全な共有環境を提供できます。
AI技術を活用して大量のデータを分析し、有用なインサイトを提供します
各部門システムと連携してデータを統合管理するAI-MISの青写真のイメージ
AI-MISで統一されたデータ駆動の
意思決定を支援します
生成AIの登場により、ビジネス環境が急速に変化する中、各業界ではデジタル変革と効率化が最重要課題となっています。しかし、多くの企業が複数の部門で異なるシステムを使用しており、データの統合や一貫した意思決定が困難な状況です。かといって、全てを刷新してAI利活用のために統合管理システムを構築するにはスイッチングの時間やコストが膨大になります。そこであらゆる業種、企業規模にも対応でき、各部門のシステムを連携して統一されたデータとして活用するためにIDXをハブとして各部門のベストオブブリードを統合するAI-MIS(経営情報システム)が生まれました。
各業種による適用例
製造業
生産管理の最適化
在庫管理の効率化
予防保全の実現
小売業
生産管理の最適化
在庫管理の効率化
予防保全の実現
金融業
リスク管理
顧客分析
詐欺検出
ヘルスケア
患者データの統合
予測分析
リソース管理
32業種による適用例
AI-MISのAI経営情報システムを適用した場合にさまざまな業種での効果が期待されます
AI-MISを実現するIDXの技術基盤
クラウドベースのソリューション
AI-MISは、クラウドベースで動作するソリューション
のため、非常に柔軟性があり、拡張性に富んだシステムです。
API連携
異なるシステムとAPIを通じて
ファイル連携が容易に構築できます。
SaaS
インターネット上で利用できるクラウドサービスをSaaS
サービスで提供しているため、即日導入することができます。
セキュリティ
徹底したデータ保護とプライバーシー保護機能を
搭載しているため、安心して、ご利用いただけます。
AI-MIS導入プロセス
導入検討から導入準備、トライアル、運用までをサポートいたします。運用のためのトレーニングも実施します。
導入検討
Step1

業務調査
・業務一覧表作成・ヒアリング調査・現状の課題確認
これらを経て、社内情報システムの可視化、実態把握をします。
導入準備1
Step2

システム設計
・社内ファイルの確認・タグ付けの方針決定・導入システム選定
・業務プロセスの確認などを通じて、システム化の方針を決定します。
導入準備 2(システム導入費用の合意//契約書の作成、仕様書の作成・締結)
Step3

システム構築
・システムの導入・体制構築・マニュアル作成
・教育研修・課題対策・新業務フロー策定・運用ツール導入
トライアル運用
Step4

トライアル運用
・トライアル運用
・業務引継ぎ・業務処理管理
運用開始
Step5
































