〜観光〜DXとAI孔明
データと知財の融合で未来を創る！
@日経ホールカンファレンスルーム / オンラインとハイブリッド開催
特徴
製造業におけるDXの壁と突破口
人手不足、調達の不確実性、原材料価格の変動、工程の複雑化、そして脱炭素への対応。これらの課題は、製造現場だけでなく経営判断全体に影響を及ぼしています。
工程マニュアル
作成支援
工程マニュアル作成支援
ヒヤリハットの
ナレッジ化
ヒヤリハットのナレッジ化
過去の事例から異常
検知への判断支援
過去の事例から異常検知への判断支援
マニュアル＋ナレッジに
よる新人教育の効率化
マニュアル＋ナレッジによる新人教育の効率化
既存システムのデータを活かすAIモジュール､「AI孔明 on IDX for Manufacturing」
「AI孔明 on IDX for Manufacturing」は､現在運用中の生産管理・在庫管理・調達管理などの基幹システムと連携し、IDXが各種マスタや実績データを吸い上げます。部門をまたいで分散管理されていたデータを、AI活用に最適化された形式で整理。RAG（検索拡張生成）に適した構造で蓄積され、AI孔明の“学習”と“提案”のベースとなります。
調達リードタイムの変化、欠品リスク、生産負荷、納期遅延傾向、過剰在庫など、これまで担当者の勘と経験に頼っていた部分をAIが自然言語でアドバイス。ユーザーはチャット形式で意思決定をサポートされます。
モジュール構成と接続対象
IDXによる統合・標準化・メタデータ化
生産管理・在庫管理・調達管理などのデータをIDXに統合し、生成AI活用に最適化された形式でデータを構造化、整理して蓄積していきます。
生成AI ｢AI孔明｣が自然言語で支援
調達リードタイムの変化、欠品リスク、生産負荷、納期遅延傾向、過剰在庫など、AI孔明が自然言語でアドバイス。チャット形式で意思決定をサポートします。
AI孔明の支援イメージ
製造現場における工程マニュアル、作業記録、ヒヤリハット（事故寸前事例）をナレッジ化し、現場での判断を支援します。
想定される導入効果 モデル例
| 業務項目 | 従来 | AI孔明導入後（想定） |
|---|---|---|
| 生産計画作成時間 | 約3〜4時間 | 15分以内に作成 |
| 過剰在庫保有率 | 18〜20% | 15% |
| BOM設計〜調達手配の工数 | 担当者2名×1日 | 担当者1名×1時間 |
業界システムと連携できるカスタマイズ性
AI孔明 on IDXは、企業・業界ごとにカスタムされた専用生成AIです。最大の特徴は、「RAG対応ナレッジチームドライブ」と連携している点にあります。さらに、AI孔明 on IDX のスケーラビリティな構造は、既存の業務システムとの“API連携・業務適応化”を可能にします。
業界ごとの現場システム接続口として、柔軟に業界標準のシステムと連携して、各企業や業界の特性に合わせた専門的な知識を持つ現場に寄り添ったAIアシスタントとして機能します。
AI孔明 on IDX + 生産・在庫・調達管理システムのバックアップ構成
▼ バックアップ取得
生産・在庫・調達管理などのデータを定期的にバックアップ取得します
▼ IDXへのアップロード
そのデータをIDXにアップロード（構造化・検索対応）します
▼ データをAI向けに加工
生成AIとの対話が可能になるようにAI孔明によってデータを加工します
▼ AIによる活用
製造現場、経営判断などをAIがアドバイスします
AI孔明 on IDX + 生産・在庫・調達管理システムのバックアップ構成
主な機能
生産現場と経営判断を結ぶ次世代AIモジュール
｢AI孔明 on IDX for Chemicals & Material」は、化学・素材業界の製造と品質を支える“判断の仕組み”をAIと共に標準化・知能化するソリューションです｡
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ナレッジの統合管理
1
工程マニュアル・過去の作業記録・ヒヤリハット報告を統合し、ナレッジチームドライブに蓄積
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現場判断支援
2
「この状態で機械を停止すべき？」「類似事例は？」といった自然文に、AIが過去の対応例を参照して回答
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作業効率の最適化
3
類似状況でのベストプラクティスや改善提案をAIが提示し、属人化を解消
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教育・引継ぎ支援
4
新任作業員や異動者向けに、現場対応をAIがサポートし、OJTの負担を軽減
「AI孔明 on IDX for Manufacturing」AI孔明のデモイメージ
今後の展望とパートナー募集
現在、私たちはこのモジュールの社会実装と全国展開に向け、製造業企業さまとの共創・共同実証を進めています。AI孔明は、既存の業務システムを入れ替えるのではなく、「今ある仕組みと人材にAIという“参謀”を加える」アプローチで、現場に無理なく導入できます。
化学・素材メーカー
有機・無機化学、合成樹脂、繊維、金属、ゴム、フィルムなどの原材料メーカー
部品・精密加工メーカー
機械部品、電子部品、樹脂・金属加工などを手掛ける中堅・中小製造業
食品・飲料メーカー
生産・品質管理の高度化や現場改善に課題を持つ食品工場、飲料メーカー
