農業DXとAI孔明
データと知財の融合で未来を創る！
@日経ホールカンファレンスルーム / オンラインとハイブリッド開催
特徴
“売れる法則”をAIと発見し、継続改善
「AI孔明 on IDX for Apparel」は、短サイクル・高頻度の意思決定が求められるアパレル業界において､感覚と経験に頼りがちだったMD戦略・在庫判断を､ データドリブンに変革します｡”売れる法則”をAIとともに発見し、継続改善することでアパレル業界の以下の課題解決を支援します。
商品ごとの需要
予測が難しく､
発注が過不足に
商品ごとの需要予測が難しく､ 発注が過不足に
売上データ・在庫・
返品・店舗間情報が
バラバラに管理
売上データ・在庫・返品・店舗間情報がバラバラに管理
SKU単位での
回転率・利益率
が把握しづらい
SKU単位での回転率・利益率が把握しづらい
シーズン立ち上げ
時のMD戦略が
経験頼み
シーズン立ち上げ時のMD戦略が経験頼み
セールや販促が
場当たり的に
なりやすい
セールや販促が場当たり的になりやすい
アパレル業界に最適化された生成AIモジュール､「AI孔明 on IDX for Apparel」
ファッション業界では、トレンドの変化が激しく、需要予測の難しさと在庫リスクの高さが常に課題となってきました。とくにMD（マーチャンダイジング）計画においては、過去の販売実績や感覚的判断に依存しており、機会損失や在庫ロスの温床になっているケースも少なくありません。
こうした状況に対応すべく、私たちは次世代型生成AIプラットフォーム「AI孔明 on IDX」のアパレル業界専用モジュール『AI孔明 on IDX for Apparel』の提供を開始いたしました。
MDから販売、在庫、プロモーションに至るまでの一連のデータを分析・最適化し、”売れる確率”を高めるAI参謀としてご活用いただけます。
モジュール構成とデータ連携対象
例えば、「AI孔明 on IDX for Apparel」のモジュール構成によって次のような活用が現場で可能になります。
販売管理・在庫管理・MD計画ツールからのデータ活用
商品データ､ SKU別販売実績､ 在庫状況､ 販促計画などをIDXにアップロードし一元管理
IDX基盤 : 販売～在庫～施策など、データの統合分析
POSやEC、店舗・倉庫、会員データなど複数のデータをRAGにより横断的に検索し、AIが統合的な分析レポートを提供
AI孔明の支援イメージ
生成AI「AI孔明」が 店舗・本部・ECチームの疑問に自然言語で応答
想定される導入効果 モデル例
| 業務項目 | 従来業務 平均 | AI孔明導入後（想定） |
|---|---|---|
| 需要予測・発注計画策定 | 経験則＋Excelで数日かかる | AIによるデータ分析で1日で提案レポート作成可能 |
| SKU別在庫管理 | 月次チェック・店舗報告ベース | 在庫データにより過不足状況を整理し、改善ポイントを提示 |
| MD計画書の作成 | 店長・バイヤーが手作業で1週間 | AIテンプレで2～3日で初稿完成 |
| 売れ筋・不調品のレポート作成 | 担当者の手集計で週1回レポート作成 | アップロードされたデータの分析結果を整理、要点抽出可能 |
業界システムと連携できるカスタマイズ性
AI孔明 on IDXは、企業・業界ごとにカスタムされた専用生成AIです。最大の特徴は、「RAG対応ナレッジチームドライブ」と連携している点にあります。さらに、AI孔明 on IDX のスケーラビリティな構造は、既存の業務システムとの“API連携・業務適応化”を可能にします。
業界ごとの現場システム接続口として、柔軟に業界標準のシステムと連携して、各企業や業界の特性に合わせた専門的な知識を持つ現場に寄り添ったAIアシスタントとして機能します。
AI孔明 on IDX + 販売・在庫管理・MDシステムのバックアップ構成
▼ バックアップ取得
販売管理・在庫管理・MD計画ツールと連携してデータを定期的にバックアップ取得します
▼ IDXへのアップロード
そのデータをIDXにアップロード（構造化・検索対応）します
▼ データをAI向けに加工
生成AIとの対話が可能になるようにAI孔明によってデータを加工します
▼ AIによる活用
POSやEC､ 店舗・倉庫､ 会員データなど複数のデータをRAG技術により横断的に検索し、AIが支援します
AI孔明 on IDX + 販売・在庫管理・MDシステムのバックアップ構成
主な機能
アパレル業務を支援する次世代AIモジュール
｢AI孔明 on IDX for Apparel｣は、MD（マーチャンダイジング） 計画､ 販売・在庫データ､ SKU・シーズン管理を統合し､ 需要予測､ 売れ筋分析､ 販促提案などをAIが支援するアパレル業界向生成AIモジュールです。
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販売データ分析・需要傾向把握支援
1
過去の販売データから季節性やトレンド情報を分析し、SKU別の売上傾向や需要パターンなどを洞察・レポートを提供
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在庫分析・回転率レポート
2
アップロードされた在庫データから、商品別・カテゴリー別の回転率や滞留リスクを分析
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売れ筋・死筋商品の要因分析
3
販売実績データから売れ筋商品の共通要因を抽出し、商品企画や仕入れ戦略に活用可能な洞察を提供
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MD計画のテンプレート生成支援
4
売上構成比､ カテゴリー配分､ 価格帯バランスなどをもとにシーズンMD案をAIが草案化
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返品・欠品要因の要約分析
5
返品理由・レビュー・在庫データから改善点を抽出し､ 商品改善や接客方針にフィードバック
「AI孔明 on IDX for Apparel」 AI孔明のデモ画面イメージ
実証導入・連携パートナー募集
現在、「AI孔明 on IDX for Apparel」 では、アパレル業界におけるAI活用の効果や業務DXを一緒に検証していただける実証導入（PoC）パートナー企業を全国で募集しています。実際の業務データや業務フローを使った無料PoC（体験導入）からスタート可能です。現場の課題やご希望に合わせて、最適な導入方法をご提案します。
セレクトショップ・SPA（製造小売）企業
大型アパレルチェーン／百貨店ブランド
D2Cブランド・EC専門アパレル事業者
小売DX推進部門・業務改善プロジェクト
デモンストレーション､ 業種別設計支援､ 補助金活用の相談も可能です｡まずはご相談ください。
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