AIエージェント×AI/DXフォーラム
〜観光〜７月２２日開催
データと知財の融合で未来を創る！
@日経ホールカンファレンスルーム / オンラインとハイブリッド開催
特徴
配合判断と品質管理を､ AIが継承・強化する
「AI孔明 on IDX for Chemicals & Materials」 は､ 製造と品質を支える“判断の仕組み”をAIと共に標準化・知能化するソリューションです｡
ベテランの“勘と経験”をAIが継承し､
若手でも高度な判断が可能に
ベテランの“勘と経験”をAIが継承し､ 若手でも高度な判断が可能に
クレームや逸脱対応を迅速化し､
顧客信頼性を強化
クレームや逸脱対応を迅速化し､ 顧客信頼性を強化
将来的には研究・開発部門との
情報連携も視野に拡張可能
将来的には研究・開発部門との情報連携も視野に拡張可能
化学・素材業界のAIモジュール､「AI孔明 on IDX for Chemicals & Material」
化学・素材業界では､ わずかな配合の違いや条件変化が製品の特性に大きな影響を与えるため､ 原材料の選定から製造プロセス､ 出荷まで一貫した品質管理が求められます｡ さらに､ 近年ではESG対応やグローバル品質基準への準拠､ トレーサビリティ確保のニーズが急増し､ 製造現場の負担は増す一方です｡
業界が抱える代表的な課題
- 原材料の配合比率・ロット差に関する分析・記録が煩雑
- 品質トラブルの原因特定に時間がかかる
- 製造プロセスの条件 温度・湿度・反応時間等 に関する判断が属人的
- トレーサビリティ管理が紙・Excelで分散
- 顧客や監査への証跡提出に時間がかかる
モジュール構成と接続対象
製造管理・品質管理・在庫管理システムとのデータ連携
原料入庫､ 配合指示､ 工程データ､ 試験結果､ ロット履歴､ クレーム対応履歴などをIDXに統合｡
IDX基盤で配合～製造～品質保証を一元管理
製造現場・品質部門・研究部門の情報を1つの基盤で可視化し､ AI孔明が判断を支援｡
AI孔明による主な活用例
AI孔明が、IDX上に製造現場・品質部門・研究部門の情報を統合して、製造から品質保証に関する改善をを支援します｡
想定される導入効果 モデル例
| 業務項目 | 従来業務 | AI孔明導入後（想定） |
|---|---|---|
| 想定品質変動要因の特定 | 技術者による手動分析 | AIによる条件相関提示で1/3に短縮 |
| クレーム対応範囲の調査 | 数時間～1日 | ロット追跡で即時表示 |
| 報告書の作成 | テンプレート＋手入力 | AIドラフトで30分以内に対応可能 |
| 類似不良のナレッジ検索 | 担当者の記憶・紙資料に依存 | IDX検索＋AI要約で即時活用可能 |
業界システムと連携できるカスタマイズ性
AI孔明 on IDXは、企業・業界ごとにカスタムされた専用生成AIです。最大の特徴は、「RAG対応ナレッジチームドライブ」と連携している点にあります。さらに、AI孔明 on IDX のスケーラビリティな構造は、既存の業務システムとの“API連携・業務適応化”を可能にします。
業界ごとの現場システム接続口として、柔軟に業界標準のシステムと連携して、各企業や業界の特性に合わせた専門的な知識を持つ現場に寄り添ったAIアシスタントとして機能します。
AI孔明 on IDX + 製造・品質・在庫管理システムバックアップ構成
▼ バックアップ取得
製造管理・品質管理・在庫管理システムなどから定期的にバックアップを取得します
▼ IDXへのアップロード
そのデータをIDXにアップロード（構造化・検索対応）します
▼ データをAI向けに加工
生成AIとの対話が可能になるようにAI孔明によってデータを加工します
▼ AIによる活用
生製造現場・品質部門・研究部門の情報を1つの基盤で可視化し､ AI孔明が判断を支援
AI孔明 on IDX + 製造・品質・在庫管理データバックアップ構成
主な機能
化学・素材業界の製造管理と品質保証を高度化するAIモジュール
｢AI孔明 on IDX for Chemicals & Material」は、化学・素材業界の製造と品質を支える“判断の仕組み”をAIと共に標準化・知能化するソリューションです｡
-
配合・工程条件と品質結果の相関分析
1
原材料・配合比率・製造条件と品質検査結果をAIが自動的に照合し､ 最適条件を可視化｡
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ロットトレースの自動化と影響範囲の即時特定
2
原料・中間品・最終製品をまたぐトレーサビリティを可視化し､ 不良発生時の対象範囲を即提示｡
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製造異常・逸脱のAIモニタリング
3
温度・圧力・反応時間などの工程データをリアルタイムで監視し､ 逸脱傾向を検知・通知｡
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品質報告書・監査対応文書の生成支援
4
クレーム対応や監査時の報告文・経過説明を過去事例をもとにAIがドラフト作成｡
-
類似事例ナレッジ検索と研究部門連携
5
過去の類似配合・対策履歴を抽出し､ 新製品開発や工程改善に活用可能｡
「AI孔明 on IDX for Chemicals & Materials」AI孔明のデモイメージ
実証導入・パートナー募集
「AI孔明 on IDX for Chemicals & Materials」では､ 以下のような企業との実証導入・連携パートナーを募集中です。導入設計､ 補助金対応､ データ構造支援等も含めたご相談も承っております｡
化学メーカー 有機・
無機・合成樹脂など
素材加工メーカー 繊維・
金属・ゴム・フィルムなど
品質保証部門・製造DX
推進部門を有する企業
トレーサビリティシステム
MESベンダー企業
