法務DXとAI孔明
データと知財の融合で未来を創る！
@日経ホールカンファレンスルーム / オンラインとハイブリッド開催
特徴
複雑化するEC運営の現実と､ 生成AIの力
現在のEC業務は､ 以下のように極めて煩雑かつ高速な意思決定が求められる環境です｡以下のような課題に対し､ 「AI孔明 on IDX for EC」は､ 既存のOMSやモールシステムを活かしたまま､ 生成AIが業務を横断的に支援・提案いたします。
モールごとの注文
フォーマット・
在庫連携の煩雑さ
モールごとの注文フォーマット・在庫連携の煩雑さ
セール・キャン
ペーン時の急増
する注文処理
セール・キャンペーン時の急増する注文処理
発送遅延､ 返品､
クレーム対応の
属人化
発送遅延､ 返品､ クレーム対応の属人化
顧客とのコミュ
ニケーションの
負荷増大
顧客とのコミュニケーションの負荷増大
適正在庫の見極め
や調達タイミング
の難化
適正在庫の見極めや調達タイミングの難化
次世代EC業務最適化モジュール､「AI孔明 on IDX for EC」
EC業務の要であるOMS（受注管理システム）や各種ECモール楽天・Amazon・Shopify・Yahoo等 とデータ連携し､ 注文処理・出荷・返品・在庫・顧客対応といった業務を生成AI基盤の統合データプラットフォーム IDX で一元的に支援する次世代EC最適化ソリューションです｡
モジュール構成と接続対象
OMS / ECモールとのデータ連携
主要なECモールとOMSを接続し､ 受注データ・商品情報・在庫情報をIDXにバックアップ｡
生成AI基盤でIDXがデータを業務横断的に一元管理
注文→出荷→配送→返品→評価→再購買までの一連のデータを､標準化し､ RAG・LLM活用に適した形式へ｡
AI孔明の支援イメージ
IDXがデータを業務横断的に構造化して一元管理、AIが自然言語で回答します｡
定量的な改善モデル 導入効果のイメージ
| 観点 | Before | AI孔明導入後（想定） |
|---|---|---|
| 在庫不足による販売機会損失率 | 月5～10% | 1～3%に改善 |
| 問い合わせ対応時間 | 1件あたり10～15分 | 約1～3分 |
| AI補助付き商品レビューの対応反映期間 | 1～2週間 | 1日以内で社内展開可能 |
| 返品理由の分類作業 | 担当者2名で月10時間 | 自動分類＋要約で30分 |
業界システムと連携できるカスタマイズ性
AI孔明 on IDXは、企業・業界ごとにカスタムされた専用生成AIです。最大の特徴は、「RAG対応ナレッジチームドライブ」と連携している点にあります。さらに、AI孔明 on IDX のスケーラビリティな構造は、既存の業務システムとの“API連携・業務適応化”を可能にします。
業界ごとの現場システム接続口として、柔軟に業界標準のシステムと連携して、各企業や業界の特性に合わせた専門的な知識を持つ現場に寄り添ったAIアシスタントとして機能します。
AI孔明 on IDX + OMS/ECモールデータバックアップ構成
▼ バックアップ取得
主要なECモールとOMSを接続し､ 受注データ・商品情報・在庫情報をIDXに同期｡※
▼ IDXへのアップロード
そのデータをIDXにアップロード（構造化・検索対応）します
▼ データをAI向けに加工
生成AIとの対話が可能になるようにAI孔明によってデータを加工します
▼ AIによる活用
｢この商品､ 返品理由の傾向は？｣｢在庫不足を起こさずにセールを打てるか？｣といった問いに､ AIが自然言語で回答します｡
※API連携の場合はオプション開発が必須です
AI孔明 on IDX + OMS/ECモールデータバックアップ構成
主な機能
OMSを｢AIとつながる司令塔｣に変える
｢AI孔明 on IDX for EC｣の最大の特長は､ 既存のOMSやECモールとのデータ連携において親和性の高さです｡
システムを入れ替える必要はなく､｢今の業務フローに､ AIという頭脳と横断データ基盤を加えるだけ｣で､ 売上とCX （カスタマーエクスペリエンス） の両立を目指せる構造になっています｡
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売れ筋・返品リスクの自動抽出と改善提案
1
購買率､ 返品率､ レビュー分析をもとに改善点をAIが提示｡
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セール・広告タイミングの最適提案
2
季節要因､ 競合状況､ 在庫変動を踏まえ､ AIが効果的なセール案を生成｡
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出荷トラブル要因分析と対処策提示
3
配送遅延や発送ミスのパターンを学習し､ 事前予測と対策を提案｡
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FAQ・定型対応文の自動生成
4
過去の問い合わせログを学習し､ 問い合わせ対応のAI化を支援｡
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商品レビューの分析と要約
5
数百件のレビューを自然言語で要約し､ 商品改善・ページ訴求に活用｡
実証導入・共創企業を募集しています
「AI孔明 on IDX for EC」では､生成AIを活用したEC運営の新たなモデルとして､ 複数のEC事業者と共同実証の準備を考えています｡経済産業省の支援制度 補助金を活用した実証実験も時期を合わせて取り組むことも可能です。以下の事業者様とともに、 AI孔が、“次のレベルのEC運営”への足がかりになればと願っております。
D2Cブランド
複数モール出店中の事業者
年間数千件以上の注文がある
中堅EC企業
