教育DXとAI孔明
データと知財の融合で未来を創る！
@日経ホールカンファレンスルーム / オンラインとハイブリッド開催
特徴
エネルギー業界の課題とAIが果たす役割
AI孔明は以下のエネルギー業界の課題に対して、電力システム運用の”情報整理支援ツール”として、蓄積されたデータや文書から必要な情報を抽出し、分かりやすく整理・要約するAI基盤を提供します。従来のSCADA/EMS/DR制御システムを活かしながら、そこに「情報整理のレイヤー」を重ねる形で導入可能です。
大量の運用データ
から必要な情報の
抽出が困難
大量の運用データから必要な情報の抽出が困難
運用レポートや
報告書作成の
工数増大
運用レポートや報告書作成の工数増大
過去の運用履歴
からの知見抽出
の属人化
過去の運用履歴からの知見抽出の属人化
各種システムの
データ統合と、
分析の困難さ
各種システムのデータ統合と、分析の困難さ
専門的な技術
文書の理解と
要約の負担
専門的な技術文書の理解と要約の負担
電力・エネルギー業界の次世代AI最適化モジュール､「AI孔明 on IDX for Energy」
2050年カーボンニュートラルの実現に向け､ エネルギー業界は今､ 大きな転換点にあります｡ 再生可能エネルギーの導入拡大､ 需給調整の複雑化､ 分散型電源の普及､ そして電力システムのリアルタイム制御という新たな要請が現場に押し寄せています｡
こうした状況に対応するため､ 私たちはこのたび､ 次世代AIプラットフォーム｢AI孔明 on IDX｣の業界別モジュールとして､ エネルギー業界向けの「AI孔明 on IDX for Energy」の提供を開始しました。
管理システム、需給予測システムから収集されたデータを分析し、電力運用における情報整理・文書作成・判断支援をAIで実現します。
モジュール構成と接続対象
例えば、エネルギー関連システムとのデータ連携によって次のような活用が現場で可能になります。
SCADA・EMS・需給予測システムからのデータ活用
電力負荷、周波数、発電量、再エネ出力、CO2排出量、異常ログなどのデータをIDXで管理
IDX基盤での横断的データ管理
時系列での各地点の設備状態、出力状況、気象予測、過去の負荷実績などを構造化・検索可能に
生成AI「AI孔明」による支援内容
運用担当者の情報整理作業を生成AI「AI孔明」が支援します。
想定される導入効果 モデル例
| 項目 | 従来 | AI孔明導入後（想定） |
|---|---|---|
| 需給調整会議資料準備 | 毎朝90分 | 約30分に短縮 |
| 運用データ分析作業 | 1件30～45分 | 10～15分で要約完了 |
| 異常データの報告書作成 | 月間10時間以上 | AIによる下書き作成で5時間以下 |
| CO2排出量レポート作成 | 手作業で半日 | AI要約で2時間以下 |
業界システムと連携できるカスタマイズ性
AI孔明 on IDXは、企業・業界ごとにカスタムされた専用生成AIです。最大の特徴は、「RAG対応ナレッジチームドライブ」と連携している点にあります。さらに、AI孔明 on IDX のスケーラビリティな構造は、既存の業務システムとの“API連携・業務適応化”を可能にします。
業界ごとの現場システム接続口として、柔軟に業界標準のシステムと連携して、各企業や業界の特性に合わせた専門的な知識を持つ現場に寄り添ったAIアシスタントとして機能します。
AI孔明 on IDX + SCADA・EMSシステムのバックアップ構成
▼ バックアップ取得
電力負荷、周波数、発電量、再エネ出力、CO2排出量、などのデータを定期的にバックアップ取得します
▼ IDXへのアップロード
そのデータをIDXにアップロード（構造化・検索対応）します
▼ データをAI向けに加工
生成AIとの対話が可能になるようにAI孔明によってデータを加工します
▼ AIによる活用
運用担当者の情報整理作業をAIが支援します。
AI孔明 on IDX + SCADA・EMSシステムのバックアップ構成
主な機能
エネルギーの「情報と知識」を統合するAI基盤
「AI孔明 on IDX for Energy」のモジュール構成とシステム連携によって、蓄積された設備データ、過去の履歴、予測データを結びつけて”情報整理と判断支援”に活かします。
-
運用データの分析・要約
1
・ 天候、発電実績、負荷履歴から傾向を抽出して分かりやすく要約
・ 過去の需給差発生パターンの分析と情報整理
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再エネ出力データの分析支援
2
・ 出力変動パターンの分析
・ 過去の出力抑制実績からの傾向抽出
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電源構成分析支援（CO2排出量・コストの情報整理）
3
・ 火力、再エネ、蓄電池等の運用データを分析して低炭素、経済性、安定性の観点から情報を整理
・ 過去の運用パターンから傾向を抽出し、判断材料を提供
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異常データの抽出と報告書作成支援
4
・ SCADAデータから異常兆候を抽出し、運転日報やレポートの下書きを作成
・ 過去の類似事例との比較分析
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設備メンテナンス履歴の分析
5
・ 過去の運転・故障・点検履歴を分析し
・ メンテナンス関連文書の要約と整理
「AI孔明 on IDX for Energie」AI孔明のデモイメージ
実証導入・連携パートナー募集
「AI孔明 on IDX for Energie」では､ 以下のような実証導入・連携パートナーを募集しています。
電力小売・新電力事業者
（PPS）
発電所運営法人
（太陽光・風力・バイオマスなど）
地方自治体のエネルギー局
・公営電力事業体
エネルギー管理システム
（EMS）ベンダー
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