農業DXとAI孔明
データと知財の融合で未来を創る!
@日経ホールカンファレンスルーム / オンラインとハイブリッド開催
特徴
既存システムと連携する “AI支援レイヤー”
「AI孔明 on IDX for Healthcare」は医療情報システムを“入れ替える”のではなく、 既存データを活用してAI支援機能を提供する拡張型構成です。医療機関のICT導入が進んだからこそ浮き彫りになった、以下のようの現場の課題は、医療のAI化においての「次の壁」といえます。 蓄積された医療データを”考えるAI”で再活用するのが、 AI孔明 on IDXの役割です。
医師・看護師の記録
負担増大と離職リスク
医師・看護師の記録負担増大と離職リスク
他部署・他病院間の
情報分断・連携不足
他部署・他病院間の情報分断・連携不足
データはあるが意思決定
につながらない
データはあるが意思決定につながらない
経営管理や患者動向
の把握のタイムラグ
経営管理や患者動向の把握のタイムラグ
医療現場と運営を支援する次世代AIモジュール、「AI孔明 on IDX for Healthcare」
医療業界は今、 前例のない大きな変革期にあります。 高齢化、 慢性的な医師・看護師不足、 診療報酬改定、 働き方改革、 そして電子カルテ・HISの急速な普及と多様化。
「AI孔明 on IDX for Healthcare」は、こうした医療現場の複雑な課題に対応するため、 次世代AIプラットフォーム「AI孔明 on IDX」の医療特化型モジュールです。
「AI孔明 on IDX for Healthcare」は、医療機関が保有する診療記録、処方履歴、検査結果などの医療情報を生成AIと統合データ基盤IDXによって活用。 医師・看護師・事務職員・経営者それぞれに「AI による意思決定支援」と「業務負担軽減」を提供する仕組みです。
モジュール構成とデータ連携対象
例えば、医療特化型モジュール、 「AI孔明 on IDX for Healthcare」によって次のような活用が現場で可能になります。
医療データの統合・構造化
診療記録・処方・検査結果・病名・入退院履歴などを、
IDX上に統合・構造化
IDX基盤:医療情報の再活用
カルテ記載内容、 オーダー情報、 問診票、 サマリー、
医療事務記録などをAI活用に最適な形式で格納
AI孔明の支援イメージ
生成AI「AI孔明」が意思決定と業務を支援
項目 | 従来 | AI孔明導入後(想定) | 想定効果 |
---|---|---|---|
サマリー下書き作成時間 | 約15~20分/件 | 約5~8分に短縮 | 医師の記録負担軽減 |
情報検索・整理時間 | 医師1人あたり1日30分 | 10分以下に軽減 | 診療効率向上 |
レポート作成頻度 | 月次・手作業 | 週次・自動化対応 | 経営判断の迅速化 |
業界システムと連携できるカスタマイズ性
AI孔明 on IDXは、企業・業界ごとにカスタムされた専用生成AIです。最大の特徴は、「RAG対応ナレッジチームドライブ」と連携している点にあります。さらに、AI孔明 on IDX のスケーラビリティな構造は、既存の業務システムとの“API連携・業務適応化”を可能にします。
業界ごとの現場システム接続口として、柔軟に業界標準のシステムと連携して、各企業や業界の特性に合わせた専門的な知識を持つ現場に寄り添ったAIアシスタントとして機能します。
AI孔明 on IDX + 医療システムのバックアップ構成
▼ バックアップ取得
診療記録・処方・検査結果・病名・入退院履歴などを定期的にバックアップ取得します
▼ IDXへのアップロード
そのデータをIDXにアップロード(構造化・検索対応)します
▼ データをAI向けに加工
生成AIとの対話が可能になるようにAI孔明によってデータを加工します
▼ AIによる活用
カルテ記載内容、 オーダー情報、 問診票、 サマリー、医療事務記録などを活用して、AIが自然言語で応えます
AI孔明 on IDX + 医療システムのバックアップ構成
主な機能
医療現場と運営を支援する次世代AIモジュール
蓄積された医療データを”考えるAI”で再活用して、医療現場の記録・知見・傾向を活かし、 「診療の質向上 × 医療者の負担軽減 × 経営の見える化」を同時に実現します。
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診療サマリー・退院時指導文の下書き作成
1
診療記録・処方・検査をAIが読み取り、 要約文の下書きを提案
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患者情報の検索・要約支援
2
過去の診療履歴をAIが整理し、必要な情報を抽出・要約
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患者ごとの対応履歴のRAG検索
3
数年分の記録をAIが即時参照し、 問合せ対応を支援
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稼働率・在院日数の分析レポート作成
4
病床管理や経営指標をAIが分析し、レポート形式で可視化
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医療文献・ガイドラインの検索支援
5
医師が治療計画を立てる際に、 関連資料を検索・要約
「AI孔明 on IDX for Healthcare」 AI孔明のデモ画面イメージ