〜教育〜DXとAI孔明
データと知財の融合で未来を創る！
@日経ホールカンファレンスルーム / オンラインとハイブリッド開催
特徴
人材マネジメントに寄り添う“AI補佐官”
面談・相談・クレーム対応の記録を要点抽出・構造化し、社内ナレッジとして活用したり、応募者のスキルや職務履歴と案件条件を言語的に照合し、推薦理由を明文化、多拠点や大規模人材データを横断的に扱い、誰でも引き継げる情報環境を提供するなど、生成AIは、業務の「判断そのもの」ではなく、判断の土台となる情報の可視化と共有を担います。「AI孔明 on IDX for HR Staffing」は、現場の経験と感覚を活かしながら、業務の質とスピードを底上げする人材マネジメントに寄り添う”AI補佐官”です。
登録スタッフの
スキル・希望条件
と案件情報の照合
が属人的で非効率
登録スタッフのスキル・希望条件と案件情報の照合が属人的で非効率
欠勤や就業離脱
の予測が困難で､
派遣先への対応
に時間を要する
欠勤や就業離脱の予測が困難で､ 派遣先への対応に時間を要する
勤怠・契約・相談
履歴がシステムごと
に分散し、把握と
引き継ぎが煩雑
勤怠・契約・相談履歴がシステムごとに分散し、把握と引き継ぎが煩雑
契約更新・再就業
案内のタイミング
管理や文章作成が
手動対応
契約更新・再就業案内のタイミング管理や文章作成が手動対応
派遣先企業向け
の報告書や改善
提案書に多くの
時間と人手
派遣先企業向けの報告書や改善提案書に多くの時間と人手
人材業界向け生成AIモジュール､「AI孔明 on IDX for HR Staffing」
人材業界では、労働市場の流動化、採用難の深刻化、就業形態の多様化が加速する中、求職者・就業者・派遣先企業の三者をつなぐ“精度の高いマッチング”と、“持続可能な就業支援体制”の構築が求められています。一方で、現場では次のような課題がいまだ多く残っています。
- スタッフ情報と条件の照合に時間がかかり、推薦理由の作成も属人的
- 面談や相談履歴、クレーム記録が分散し、引き継ぎや改善に活かせない
- 契約更新や再配置の案内、報告書作成などに多くの時間と手間がかかる
こうした現場の課題に応えるために、生成AI × 業務データ連携により、マッチングから稼働管理、履歴活用までを統合管理する、生成AI内製化基盤システム、「AI孔明 on IDX for HR Staffing」をモジュールとして、提供開始しました。
モジュール構成と接続対象
例えば、「AI孔明 on IDX for HR Staffing」によって次のような活用が現場で可能になります。
人材管理・勤怠・案件システムとのデータ連携
登録者の属性・経験・稼働実績・希望職種・案件要件・勤怠状況などの構造化データをIDXに統合
IDX基盤：人材×案件のナレッジを蓄積
過去のマッチング結果、トラブル傾向、離職時期、就業安定性などの非構造データもナレッジDB化
生成AI「AI孔明」による支援内容
人材マネジメント業務に関わる分析とドラフト作成を生成AIが支援します
想定される導入効果 モデル例
| 項目 | 従来 | AI孔明導入後（想定） |
|---|---|---|
| 人材マッチング・推薦理由作成 | 15〜30分かけて照合・推薦理由を作成 | 案件条件と連携し、推薦文を数分以内に草案作成 |
| 勤怠・面談・相談履歴の安定性判断 | 複数データを手動確認・担当の経験に依存 | 面談記録などから注意点を抽出し、参考メモを提示 |
| 月次報告書・人材評価コメント作成 | 実績を集計し、毎月数時間～1日かけて作成 | 勤怠・稼働データから、レポート・改善案を生成 |
| 契約満了・更新スケジュール管理 | Excelや紙で手動確認、連絡漏れリスクも | IDXで一元管理し、更新案内や再提案文も生成 |
| 過去クレーム・対応履歴・引き継ぎ | 個別にファイル・メール検索、時間と手間 | 関連履歴を横断検索・要約し、共有メモを即時生成 |
業界システムと連携できるカスタマイズ性
AI孔明 on IDXは、企業・業界ごとにカスタムされた専用生成AIです。最大の特徴は、「RAG対応ナレッジチームドライブ」と連携している点にあります。さらに、AI孔明 on IDX のスケーラビリティな構造は、既存の業務システムとの“API連携・業務適応化”を可能にします。
業界ごとの現場システム接続口として、柔軟に業界標準のシステムと連携して、各企業や業界の特性に合わせた専門的な知識を持つ現場に寄り添ったAIアシスタントとして機能します。
AI孔明 on IDX + 人材管理・勤怠・案件システムのバックアップ構成
▼ バックアップ取得
人材管理・勤怠・案件データなどを定期的にバックアップ取得します
▼ IDXへのアップロード
そのデータをIDXにアップロード（構造化・検索対応）します
▼ データをAI向けに加工
生成AIとの対話が可能になるようにAI孔明によってデータを加工します
▼ AIによる活用
RAG基盤のナレッジチームドライブにより自然言語で検索・要約をAIが支援します
AI孔明 on IDX + 人材管理・勤怠・案件システムのバックアップ構成
主な機能
人材マネジメント業務を支援する生成AIモジュール
「AI孔明 on IDX for HR Staffing」のモジュール構成とシステム連携によって、人材業務における「人を見る」「記録を活かす」「判断を助ける」という多面的な業務に対して、自然文生成・履歴要約・ナレッジ整理という3つの機能軸で、現場の判断と対応を支援します。
-
人材マッチング・推薦文の自動生成
1
候補者の職歴・スキル・面談記録などをもとに、募集要件とのマッチポイントを自然文で可視化し、推薦文を生成
-
勤怠・実績報告の自然文レポート化支援
2
勤怠管理・稼働データとの連携で、派遣先企業向けの報告書や稼働傾向コメント、改善提案文をAIが下書き
-
契約更新・再就業フォローのドキュメント支援
3
契約満了時期に基づき、更新確認メール・面談メモ・再提案文書などをドラフト化し、担当者の作業を支援
-
派遣先への報告書・評価コメントの作成支援
4
勤怠・稼働実績をもとに、派遣先別の月次報告や傾向分析コメントを生成
-
対応履歴・面談メモ・ナレッジの横断検索・要約
5
面談メモ・クレーム対応記録・採用要件などをナレッジDB化し、横断検索、該当履歴の要点を要約。類似事例の引き出しや業務引き継ぎに活用
「AI孔明 on IDX for HR Staffing」AI孔明のデモイメージ
実証導入・連携パートナー募集
「AI孔明 on IDX for HR Staffing」では､ 以下のようなパートナー企業・団体との共同検証・導入連携を募集しています。PoC（概念実証）、補助金を活用した導入支援、テンプレート提供、評価設計の伴走なども可能。既存業務の一部から段階的な導入もご相談いただけます。
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