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AIデータ社、研究所に導入加速、「AI R&D on IDX」が研究の“重複と属人性”を解消

― AIがナレッジ共有・実験再利用・研究継承を効率化・自動化 ―

企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長　佐々木隆仁、以下AIデータ社）は、研究開発部門向けAIナレッジ統合プラットフォーム「AI R&D on IDX」が、国内研究所・R&Dセンター・学術機関でPoC採用が進んでいることを発表しました。
本製品は、研究データの分散・知識の属人化・重複実験の発生といった“研究現場に根深く存在する非効率”を解決する基盤として注目されています。

▼R&D（研究開発部門）向け生成AIプラットフォーム「AI R&D on IDX」
https://www.idx.jp/aifactory/list/rd/

研究機関では、

  • 「同じ実験が違う部署で再び行われている」
  • 「過去の研究ログがフォルダの奥で眠っている」
  • 「退職と同時に研究ノウハウが失われる」

といった問題が放置され、研究コストと時間のロスを招いています。
特にグローバル企業や大型研究所では、拠点間のナレッジ共有の遅れが競争力低下の要因となっています。

AI R&D on IDXは、以下の機能により“研究データの流通と再利用”を可能にします。

  • 実験記録・議事録・研究ノートを自動解析し、テーマ別に再整理
  • 重複研究・類似実験をAIが検出し、再実施コストを削減に貢献
  • 研究者ごとの専門領域・過去実績を整理し人材配置・継承の最適化を支援
  • 海外拠点・共同研究機関ともデータ連携し、リアルタイム知識共有を実現
  • RAG検索により、文献と社内実験を統合的に探索可能

これにより、研究の「やり直し・探し直し・聞き直し」が消滅し、研究コスト30〜50%削減／探索期間の縮小化が期待できます。
今後AIデータ社は、グローバル研究組織・国立研究所・大学機関との連携を拡大し、“研究所間のナレッジ流通インフラ”としての役割確立を目指します。