活用例
教育業界
LMS時代の盲点に挑む、教育現場向けAIプラットフォーム
医療DXとAI孔明
データと知財の融合で未来を創る！
@日経ホールカンファレンスルーム/オンラインとハイブリッド開催
主な機能
教育現場向け「AI孔明 on IDX」が提供する主な機能
「AI孔明 on IDX」は、学校や塾が保有する多様な教育データ（成績、教材、出席簿、指導記録など）を構造化し、教師が生成AIと自然言語で対話・活用できるナレッジ基盤を構築します。
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成績・出席・課題データのベクトル化と意味検索
1
成績表の講評や模試データ、課題提出履歴などをAIが文脈理解。傾向だけでなく、“理由”まで読み解いた形でAIが分析を支援。
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教材・テスト・模試結果の要約と単元別理解度分析
2
PDFやWord形式の教材・問題・解答例をAIが読み込み、「どの単元でつまずいているか？」「頻出ミスは何か？」を提示。
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クラス全体や個別生徒の傾向把握とレポート出力
3
「この生徒の1年間の弱点推移を教えて」「このクラスで最も課題未提出が多い週は？」など、教師の問いに対し、即時に根拠付きレポートを生成。
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マルチAIモデル対応＋安全なデータ基盤構成
4
最新のAIモデルと連携。教育現場に求められるデータ保護・操作ログ・アクセス制御にも対応。
教師が自由に生成AIを活用できない“業界構造の壁”
教育現場のICT化が進む一方で、思わぬ形で「学びの自由」が制限されている現実があります。その原因のひとつが、学校や塾に導入されているLMS（学習管理システム）の“囲い込み”構造です。LMSは成績、課題提出、出席状況などを一元管理できる利便性の高いツールですが、多くのサービスが外部連携に制限があり、他のAIシステムとデータを自在に連携することが困難になっています。これにより、そのデータを自由に扱うことができないという矛盾が生まれています。まさに、教育データがクラウド上に“閉じ込められている”状態です。
教師がこのように考えていても・・・
教師主導の“AI教育支援”
このような課題を解決するため、AIデータ株式会社は新たに「AI孔明 on IDX」をリリースしました。本サービスは、教育現場のCSV形式の成績ファイル、模試結果PDF、教材資料、出席簿などをクラウド型ナレッジデータ基盤「IDX」上に保存・構造化し、生成AIが活用可能な形式へと変換します。
その上で、最新の大規模言語モデルと連携し、教師が「この学年で最も理解が遅れている単元は？」「この生徒はどこでつまずいているか？」といった問いを、意味ベースでAIに直接聞ける環境を提供します。これは従来の検索ベースのLMSでは不可能だった、教師主導の“AI教育支援”の新しい形です。
教育データの主権を学校自身が取り戻す、教育版ソブリンクラウド
AI孔明 on IDXは、ベンダーロックを解放し、教師や教務部門が「自分たちの判断で、生成AIを導入・活用できる環境」を提供する、日本発のソブリンデータプラットフォームです。RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成を採用しており、教材や記録をもとに、AIが“意味ベースでの対話・要約・比較”を実現。現場の知識がそのまま活かされる設計となっています。
教師が会話形式でAI孔明に直接質問
教師が「自分たちの判断で、生成
AIを導入・活用できる環境」
教材や記録をもとに、AIが
対話・要約・比較”を実現
課題
教育の現場では、生成AIが注目される一方で「どう活用すればよいか分からない」「データを活かせない」といった悩みも多く聞かれます。その大きな要因が、教育データが特定のシステム（LMS等）内に閉じ込められている＝ベンダーロックという構造です。
効果
- 教師の“検索・分析・準備”時間を削減し、“指導”に集中できる
- ベテラン教員の直感やノウハウをAIが継承・共有
- 教務部門による学習支援の質・スピード向上
業界システムと連携できるカスタマイズ性
AI孔明 on IDXは、企業・業界ごとにカスタムされた専用生成AIです。最大の特徴は、「RAG対応ナレッジチームドライブ」と連携している点にあります。さらに、AI孔明 on IDX のスケーラビリティな構造は、既存の業務システムとの“API連携・業務適応化”を可能にします。
業界ごとの現場システム接続口として、柔軟に業界標準のシステムと連携して、各企業や業界の特性に合わせた専門的な知識を持つ現場に寄り添ったAIアシスタントとして機能します。
AI孔明 on IDX + LMSデータバックアップ構成
▼ バックアップ取得
成績、教材、出席簿、指導記録など定期的にバックアップを取得します
▼ IDXへのアップロード
そのデータをIDXにアップロード（構造化・検索対応）します
▼ データをAI向けに加工
生成AIとの対話が可能になるようにAI孔明によってデータを加工します
▼ AIによる活用
成績表や模試データ、課題提出履歴などを、AIが意味ベースで理解して、自然言語でのアドバイス
AI孔明 on IDX + LMSシステムデータバックアップ構成
教育現場向け「AI孔明 on IDX 」の特徴
教材PDFをAIが構造解析
見出し、設問、解説などの構成を自動で理解し、意味ベースの分類を実施
生徒別に「要対策リスト」を生成
たとえば「Aくんは植物の分類が弱い」「Bさんは計算式の読み違いが多い」といった分析が得られる
クラス全体の傾向も可視化
学年全体で苦手な単元や、教材上の理解しにくい表現箇所などをレポート化
カスタマイズ画面の例
“分からない”の理由は、生徒によって異なる
最大の特徴は、教材（PDFやWord）、小テストの成績、解答履歴といったデータをAIが一元的に解析し、「生徒ごとの理解度のギャップ」や「クラス全体の苦手傾向」を可視化できる点にあります。
たとえば、読解問題でつまずく生徒Aと、理科用語の定義を曖昧に理解している生徒B。表面上は「点数が低い」という同じ結果でも、つまずきの理由は根本的に異なります。これまでは、教師の経験や勘によってしか判断できなかったこうした傾向を、AI孔明は教材と過去の学習データを突合し、「この生徒はこの単元で何をどう誤解しているか」までを分析してアドバイスします。
PoC導入を想定した小規模データ対応
PoC導入を想定した小規模データ対応が可能です。AI孔明 on IDXのPoCでは、1年分の学習履歴データや教材を使い、「自分たちの現場でAIがどう機能するか」を3日で検証できます。成績表の講評・課題履歴・模試の3種データがあれば、3日間の短期PoC環境でAIの実力を体験できます。
成績表の講評
課題履歴データ
模試データ
