AIエージェント
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AXフォーラム Apr
〜マテリアル〜
2026 4.17 Fri
14:00～16:50
@日経カンファレンスルーム
／ハイブリッド開催
素材・材料・部品産業のAXとAI孔明
データと知財の融合で未来を創る！
@日経ホールカンファレンスルーム/オンラインとハイブリッド開催
AX時代のビジネス三位一体 AIによる攻めと守りのシステム連携
設立以来、「データインフラ」と「知財インフラ」という二つの柱を軸に事業を展開してきたAOSグループでは、AX時代においてAIマインド、知財マインド、マネタイズマインドの三位一体をAXのビジネス基盤と考え、AX（AI Transformation）はAIを経営・業務・産業基盤の中心に据え、企業レベル（Company AX）、業界レベル（Industry AX）、産業クラスター／国家レベル（National AX）の構造そのものを再編することで、新たな時代に備え、価値創造と競争優位を再構築する唯一の方法と捉えています。生成AI「AI孔明 on IDX」を基盤技術とし、業界を再生するAIインフラ、データエコシステムと知財エコシステムの統合プラットフォームを通じて、これからのAX時代における企業競争力強化の可能性について業界のトップリーダー、有識者の方々をお招きして最先端のAX事例やソリューションを中心にご紹介していただきます。
AIエージェント×AXフォーラム Apr
〜 マテリアル 〜
本フォーラムは、半導体・EV・航空機・医療機器などのグローバル産業を支える日本の素材・材料・部品産業におけるAI活用とAX（AI Transformation）をテーマに、実務視点で議論する場です。
素材・材料産業特有の、「配合・条件・工程などが属人化している」「熟練技術者の判断や経験を形式知化しづらい」「技術情報・ノウハウ・IPの取り扱いに強い制約がある」「オープンな生成AIの利用に不安がある」といった課題を前提に、技術情報・IPを外部に出さずに、いかにAIを活用するかを中心に、素材・材料・部品産業のトップリーダの方々と語り合います。
Time Table
Session1 14:00～14:20
「資源がある国｣が勝つのではなく､資源を確保できる国が勝つ時代“資源安全保障 × サプライチェーン参謀OS”国家構想とは
AOSグループ代表 佐々木 隆仁
半導体も､ EVも､ 風力も､ 航空宇宙も､ 防衛も｡最後に止まるのは“工場”ではありません｡材料です｡日本の産業の“喉元”を守るAI Materials on IDX × Tokkyo.AI による資源安全保障 × サプライチェーン参謀OS構想とは？資源リスクを“技術で代替”する国になるための２レイヤーモデルをご紹介します。
Session2 14:20～14:40
研究者から見たMaterial Informatics/Chemoinfomaticsの問題点と将来性について
城西大学理学部化学・生命科学科 教授 寺前 裕之 氏
元々は分子軌道法による電子状態理論の研究を行ってきた研究者がどのようにMaterial InformaticsおよびChemoInformaticsに係わるようになり、機械学習を利用し、様々な化学物質の物性について予測を行えるようになってきたかについて報告いたします。
Session3 14:40～15:10
AI Materials on IDX＝内部統合、Tokkyo.AI＝外部競争の知財、２レイヤーモデルと７参謀で日本の資源安全保障を再設計
AIデータ株式会社CTO 志田 大輔
日本政府重点１７分野の“共通の基礎体力”である鉱物の大半は輸入依存です。しかし、重要鉱物は､ 日本の産業の生存条件であり､ 国家安全保障そのものです｡AI Materials on IDX × Tokkyo.AI により､調達の高度化､ 供給危機の回避､ 代替材料の創出､知財戦略による産業保護､そして国際サプライチェーンの安定化が実現できます｡日本は､ “資源を持たない国”から､ 資源を制する国へ転換できる｡そのための国家参謀OSが､ いま必要です｡
名刺交換 15:10～15:25
Session4 15:25～15:45
Materials Informatics(MI)のデータ作成としても活用される計算化学ソフトウェア業界の自立したエコシステム構築の事例と成功方法
株式会社クロスアビリティ 代表取締役社長・共同創業者 古賀 良太 氏
実験と計算を組みあわせて行われるマテリアル分野のデータ駆動型研究開発において計算化学ソフトウェアは活用されているが、当該分野の産官学で普及している国産開発計算化学ソフトウェア(Winmostar)を開発・販売しているオーナー主導型ベンチャーによる自律的開発体制および海外展開の試みについて報告いたします。
Session5 15:45～16:05
生成AI時代の材料設計
ダイキン工業株式会社 テクノロジー・イノベーションセンター 技師長 茂本 勇 氏
今や生成AIは言語や画像，映像といったタスクのみならず，材料生成の領域まで進出している。ところが，実用材料の特性は化学構造や組成に加えてプロセスにも強く依存するにも関わらず，プロセスや構造は公開データが乏しいため，生成AIの直接的な恩恵を受けられない状況が続いている。生成AI時代に何を考えいかに取り組むべきか，演者が専門とする高分子材料を中心に議論したい。
Session6 16:05～16:25
住友金属鉱山機能性材料事業とAI活用 ～AIで技術情報を見る試み
住友金属鉱山株式会社 技術本部 技術企画部 担当マネージャー 渡辺 章夫 氏
非鉄製錬事業の技術は、AI技術とは遠く隔たっているように感じられる方が多いと思いますが、「鉱石からニッケルを抽出・濃縮する」弊社の事業と「デジタルデータから欲しい情報を抽出・濃縮」するAI技術の対比して紹介します。
特別セッション 16:25～16:45 講師の皆さまによるアフタートーク
アジェンダは予告なく変更されることがございますので予めご了承ください。
フォーラム概要
AIエージェント×AXフォーラム Apr
〜マテリアル〜
- 日時：2026年4月17日（金）14:00～16:50（受付開始 13:45）
- 会場：日経ホール＆カンファレンスルーム https://www.nikkei-hall.com/access/
東京都千代田区大手町1-3-7 日経ビル6F ＊当日は、オンラインとハイブリッドで開催予定です。 - 対象者：素材・材料・部品メーカー、研究開発・製造・品質・技術企画・DX部門、経営企画・技術戦略・新規事業担当
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