医療情報システムを“入れ替える”のではなく､ 既存システムの上にAI支援のレイヤーを重ねる拡張型構成とは！？.

医療機関のICT導入が進んだからこそ浮き彫りになったDXの｢次の壁｣ 今ある電子カルテや業務システムを“考えるAI”とつなげて再活用することこそが、乗り越える方法だと考えています。企業専用AIと知財環境を統合システムで提供する「AI孔明 on IDX」による、医療・ヘルスケア分野における活用方法と活用例をご紹介します。現場が抱える多岐の問いにAIが自然言語で応える生成 AI環境を安全で実用的に構築できる方法をお伝えします。

厚生労働省が推進する国家プロジェクト「全ゲノム解析等実行計画」により、ゲノム医療の飛躍的な精度向上と共に、これまでに治療法の無かった患者さんに新たな治療を届ける取り組みが進んでいる。しかしながら、全ゲノム解析によって得られる膨大なパーソナルゲノムの情報は、天文学的数字となり、臨床情報と統合し個別化がん医療に繋げていくのは不可能な領域に突入している。突破口となるのは、AI の利用である。本講演では、AIを用いたがんゲノム医療における東大医科研や全ゲノム解析等実行計画の取り組みを紹介する。

19世紀後半、英国の科学者フランシス・ゴルドンは、「病気は、遺伝的要因と環境要因の両方が様々な割合で寄与して発症する。」という説を唱えた。しかし、それを裏付けるヒトの免疫と遺伝子に関する大規模なデータは、いまだ存在しない。ならば、我々Edgewaterが証明する。世界中から膨大なデータを収集し、AIとビッグデータ解析の力を駆使し、予防医学と医療の常識を根本から変える。 未来の医療は、ここから始まる。

魔法のようなAIに限界はある？　ポストAI時代に残る人間の価値とは？　これらの問いは、「ヘルスケアのすべてが変わる」未来のためのヒントです。医療・製薬・介護と、これまで別個として語られてきた枠組みは、「ヘルスケア」として不可分に再編されるのではないでしょうか。本講演では、ヘルスケア×AIの専門家として、学術的な研究・社会実装のための開発、両面の活動を行う株式会社Emeraidが、未来のヘルスケアについて語ります。

日本企業のDXを推進するために、書籍、TV、動画教育プログラム等々、さまざまな活用を続ける平塚氏が日本のAXを実現するための実践的なステップアップ型AXについて解説したいただきます。