農業DXとAI孔明
データと知財の融合で未来を創る！
@日経ホールカンファレンスルーム / オンラインとハイブリッド開催
特徴
農業現場の課題とAIによる支援可能性
「AI孔明 on IDX for Agri」は、次世代スマート農業を支える生成AIモジュールとして、蓄積されたデータに基づく｢データ駆動型営農支援｣という新たなアプローチを提供します｡農業分野での知識継承・技術伝承という課題を解決し、研修・報告・担い手育成にも活用できる、AIエージェント時代の農業支援基盤システムとしてご活用ください。
天候や病害の影響
に左右されやすい
不確実性
天候や病害の影響に左右されやすい不確実性
栽培・施肥・収穫
のタイミング判断
の属人化
栽培・施肥・収穫のタイミング判断の属人化
農作業の記録が
分散・紙媒体に
依存
農作業の記録が分散・紙媒体に依存
担い手減少に
よる技術の
継承困難
担い手減少による技術の継承困難
圃場ごとの最適
な営農判断が
難しい
圃場ごとの最適な営農判断が難しい
次世代スマート農業を支える生成AIモジュール､「AI孔明 on IDX for Agri」
気候変動､ 労働力不足､ 高齢化､ 収益性の低下──日本の農業は今､ 持続可能性の岐路に立たされています｡ そこで注目されているのが､ スマート農業の推進とAIによる営農支援です｡
次世代AIプラットフォーム｢AI孔明 on IDX｣の農業分野向けのモジュール「AI孔明 on IDX for Agri」は、e-kakashi､ アグリノート､ Weathernews農業支援などに代表されるスマート農業管理システムから出力される気象・土壌・病害・作付・施肥・作業記録・出荷データを統合データ基盤IDXに取り込み集約｡そのうえで､生成AI ｢AI孔明｣が蓄積されたデータを横断的に分析し、営農判断に必要な情報とインサイトを提供する次世代型の農業支援システムの基盤技術となります。
モジュール構成とデータ連携対象
例えば、「AI孔明 on IDX for Agri」のモジュール構成によって次のような活用が現場で可能になります。
スマート農業との連携 : 各種農業データをIDXにアップロード
センサーによる気温・湿度・日照・土壌水分データ､ 作業記録､ 施肥・防除情報､ 作付・収穫履歴などをIDXに集約・一元管理
IDX基盤 : 農業データを圃場単位で
構造化・蓄積
生育状況､ 気象条件､ 収量､ 病害の発生記録などのデータをRAG機能により傾向分析や営農判断の情報としてAI活用
AI孔明の支援イメージ
生成AI「AI孔明」が営農判断に関する問いに自然言語で対応
想定される導入効果 モデル例
| 業務項目 | 従来業務 平均 | AI孔明導入後（想定） |
|---|---|---|
| 病害対応の判断時間 | 毎回数時間 | 過去データ検索により数分に短縮 |
| 作業記録整理の所要時間 | 月10～20時間 | AI要約機能により月1時間未満に短縮 |
| 営農判断のための情報整理 | 年数回、長時間を要する | 蓄積データ分析により迅速な情報提供 |
| 過去データとの比較分析 | 手作業で±20～30%のばらつき | AI分析により±10～15%精度向上 |
業界システムと連携できるカスタマイズ性
AI孔明 on IDXは、企業・業界ごとにカスタムされた専用生成AIです。最大の特徴は、「RAG対応ナレッジチームドライブ」と連携している点にあります。さらに、AI孔明 on IDX のスケーラビリティな構造は、既存の業務システムとの“API連携・業務適応化”を可能にします。
業界ごとの現場システム接続口として、柔軟に業界標準のシステムと連携して、各企業や業界の特性に合わせた専門的な知識を持つ現場に寄り添ったAIアシスタントとして機能します。
AI孔明 on IDX + スマート農業管理システムのバックアップ構成
▼ バックアップ取得
スマート農業管理システムから出力される農業データを定期的にバックアップ取得します
▼ IDXへのアップロード
そのデータをIDXにアップロード（構造化・検索対応）します
▼ データをAI向けに加工
生成AIとの対話が可能になるようにAI孔明によってデータを加工します
▼ AIによる活用
蓄積されたデータを横断的に分析し、RAG技術により営農判断に必要な情報とインサイトをAIが提供します
AI孔明 on IDX + 販売・在庫管理・MDシステムのバックアップ構成
主な機能
農業知見とAIを融合する｢判断支援基盤｣
｢AI孔明 on IDX for Agri｣は、経験ある農業者のノウハウと、気象データ、土壌分析結果、病害虫発生記録、作業日誌、施肥記録、収量データなどの農業関連データをRAG対応チームドライブにインポートすることで融合し、圃場ごとの意思決定をデータに基づいて最適化する”農業用AIパートナー”です。
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気象データと連動した作業タイミング分析
1
雨・風・湿度・日照などアップロードされた過去の気象データと作業記録を分析、播種・定植・防除・収穫の最適化をAI が提案
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病害・害虫の発生傾向分析と情報整理
2
過去の病害履歴と環境条件の記録から､ リスクの高い圃場や時期の傾向をAIが分析・可視化
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栽培記録の自動整理と要約
3
アップロードされた作業記録やセンサーデータをもとに､ 年度報告・農業日誌の要約をAIが生成
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収量・品質の比較分析と改善フィードバック
4
各作物・圃場ごとに過去データとの比較分析を行い､ 収量の増減要因に関するインサイトをAIが提供
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出荷データ分析・市場情報整理
5
過去の出荷実績データと市場価格情報を分析し、出荷時期や量に関する傾向分析をAIが実施
「AI孔明 on IDX for Agri」 AI孔明のデモ画面イメージ
実証導入・連携パートナー募集
現在、「AI孔明 on IDX for Agri」 は､ 農業法人､ JA､ スマート農業事業者との連携募集を開始しており､ 圃場単位・農家単位での導入支援や補助金活用モデルの構築もご相談ください。
スマート農業に取り組む法人
データ活用に取り組む農業法人
担い手育成・作業効率化を進めたい営農組織
農業データの整理・分析に課題を感じている農業者
AI孔明は､｢現場の感覚｣に｢AIの判断｣を重ねることで､ 農業の持続可能な未来を支えていきます｡
導入資料 （Word/PDF）､ 提案書､ 現場向け研修コンテンツも提供可能です｡お気軽にご相談ください｡
無料トライアル、その他、お気軽にご相談ください
