企業内データの資産化と特許創出の効率化
企業内に溢れるデータの宝庫を戦略的に変えるデータと知財の融合プラットフォーム生成AI『AI孔明』を核に、様々な最先端のAIやDXソリューションを提供している企業とコラボレーションするAIエージェント×AI/DXフォーラム」の最新情報や最新のLLM、生成AI、AIエージェントなどAX・DXに関するフォーラムの開催情報をお届けします。
開催間近 生成AIフォーラム
9月 AIエージェント×AXフォーラム Sep
成長戦略17分野 〜情報通信編〜
2026年9月 15日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
政府が重点投資する情報通信分野では、地上・光・宇宙・海洋・ドローン・AIが融合する「全空間通信インフラ」時代が到来しています。
本フォーラムでは、「AI Beyond 5G（6G）Data Platform」を軸に、日本の情報通信産業が世界で勝つための戦略を議論します。国際標準から部素材・デバイス・ネットワーク・AIまで、日本が競争優位を築き、世界市場を獲得する道筋を提示します。
最近開催したイベント&セミナー
AI孔明×AI/DXフォーラム January
〜データドリブン経営管理〜
2025年1月21日、日経カンファレンスルームにて、開催されました本フォーラムは、企業のデータドリブン経営、管理におけるデータ活用の重要性をテーマに、経営者の意思決定を加速するための事例などをご紹介します。
AI時代のデータと知財の融合で創る次世代エコシステム
～生成AI『AI孔明』を活用した企業競争力の新たな基盤～
2024年12月18日、日経カンファレンスルームにて、AI孔明の製品発表会としてAOSグループのデータエコシステムと知財エコシステム、AI時代を見据えた「攻め」と「守り」の基盤システムについて、実際のデモ画面を交えてご紹介。
AI孔明×AI/DXフォーラム February
〜研究開発部門向け〜
2025年2月20日（木）@日経カンファレンスルーム
本フォーラムは、企業のR&D活動におけるデータ活用の重要性をテーマに、AIとデータ活用の最新トレンドや成功事例を共有し、企業の研究開発力を向上させるための知見を提供します。
3月17日 AI孔明×AI/DXフォーラム March
〜生産管理部門〜
2025年3月17日（月）@日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
本フォーラムは、生産管理部門、生産管理企業におけるデータ活用の重要性をテーマに、AIとデータ活用の最新トレンドや成功事例を共有し、企業の生産管理コストの削減や効率化ための知見を提供します。
4月 AI孔明×AI/DXフォーラム April
〜物流〜
2025年4月 @日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
本フォーラムは、物流管理部門、物流関連企業におけるデータ活用の重要性をテーマに、AIとデータ活用の最新トレンドや成功事例を共有し、物流の2024年問題の課題や、解決策をAXの切り口から発表します。
5月 AI孔明×AI/DXフォーラム May
〜医療〜
2025年5月29日 @日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
本フォーラムは、医療管理部門、医療関連企業におけるデータ活用の重要性をテーマに、AIとデータ活用の最新トレンドや成功事例を共有し、人手不足やDXの遅れが深刻な日本の医療業界の解決策をAXの切り口から発表します。
6月 AIエージェント×AI/DXフォーラム June
〜法務〜
2025年6月20 @日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
法務部門、士業におけるデータ活用の重要性をテーマに、AXの最新トレンドや成功事例をご紹介しまします。AI契約レビューツールや法務支援AIが注目される中、それらのデータがナレッジとして活用できない課題に迫ります。
7月 AIエージェント×AI/DXフォーラム July
〜観光〜
2025年7月22日 @日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
観光業におけるデータ活用の重要性をテーマに、AXの最新トレンドや成功事例をご紹介しまします。宿泊予約や、顧客対応、人手不足・多言語対応・予約管理の複雑化といった多くの課題を解決するAIソリューションをご紹介します。
8月 AIエージェント×AI/DXフォーラム Aug
〜教育〜
2025年8月21日 @日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
教育業界におけるデータ活用の重要性をテーマに、AXの最新トレンドや成功事例をご紹介しまします。オンライン授業の普及､
学習管理のデジタル化､ 多様化する学習スタイル､ 大きな転換期を迎えている教育現場の生成AI最前線をお伝えします。
9月 AIエージェント×AI/DXフォーラム Sep
〜農業〜
2025年9月25日 @日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
農業の現場課題に向けた実践的AIソリューションや、生成AI・知財活用との連携事例を軸に、農業を次世代の成長産業に再設計するAXの最新情報を専門家、業界リーダーをお招きして、お伝えします。
10月 AIエージェント×AXフォーラム Oct
〜食品産業〜
2025年10月23日 @日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
食品の供給安定性や品質管理強化は、消費者ニーズと規制強化の両面で喫緊の課題です。AIによる柔軟な対応が不可欠となりつつある、食品業界において、AIエージェント活用の最新実例と、業界のAXを実現する実践的ノウハウをお伝えします。
11月 AIエージェント×AXフォーラム Nov
〜小売〜
2025年11月20日 @日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
多店舗・多拠点・多業態の小売業が直面する 「属人知・データ分散・全体最適不在」の課題を根本から解決するために小売・EC業界業界において、AIエージェント活用の最新実例と、業界のAXを実現する実践的ノウハウをお伝えします。
12月 AIエージェント×AXフォーラム Dec
〜不動産〜
2025年12月11日 @日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
日本国内の不動産・建物管理業界が長年抱えてきた紙ベース・Excel依存・担当者頼みの属人的運用という構造的課題を根本から解決するために不動産業界において、AIエージェント活用の最新実例と、業界のAXを実現する実践的ノウハウをお伝えします。
1月 AIエージェント×AXフォーラム Jan
〜半導体AI〜
2026年1月22日 @日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
日本政府重点17分野にも挙げられている半導体AIにおいて、先端ロジック半導体・冷却・電源関連市場は、高成長率で、製造拠点の国内回帰が進行中の期待の分野です。本フォーラムでは、AXに向けての課題とAIエージェント活用の最新実例をお伝えします。
2月 AIエージェント×AXフォーラム Feb
〜航空・宇宙〜
2026年2月19日 @日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
日本政府重点17分野にも挙げられている宇宙分野、宇宙産業の世界市場は、約50兆円（2023）、年率5〜8%成長で成長を続けています。本フォーラムでは、宇宙分野のAXへの課題とAIエージェント活用の最新実例をお伝えします。
3月 AIエージェント×AXフォーラム Mar
〜コンテンツ〜
2026年3月11日 @日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
日本のコンテンツは、世界トップクラスの想像力と、圧倒的なIP(知的財産）の蓄積を持つ、国家の最重要資産です。「国家成長産業」として最大化するためのAXへの課題とAIエージェント活用の最新実例をお伝えします。
4月 AIエージェント×AXフォーラム Apr
〜マテリアル〜
2026年4月17日 @日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
半導体・EV・航空機・医療機器などのグローバル産業を支える日本の素材・材料・部品産業における国家成長をテーマに、実務視点でAXへの課題とAIエージェント活用の最新実例をお伝えします。
5月 AIエージェント×AXフォーラム May
〜サイバーセキュリティ〜
2026年5月 22日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
サイバーセキュリティは「守り」ではなく、企業と国家の競争力を左右する意思決定領域へと転換する時代となった。サイバーを“経営判断”に変換する」という新たなアプローチためのAXへの課題とAIエージェント活用の最新実例をお伝えします。
6月 AIエージェント×AXフォーラム June
〜 防衛 〜
2026年6月 23日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
AI参謀が変える次世代防衛について、業界トップリーダの方々討論を交わし、「統合データ基盤 × AI参謀 × 知財戦略」という新たなアプローチにより、日本の防衛力を “質と統合力”で最大化する構想 を提示します。
7月 AIエージェント×AXフォーラム July
〜 量子 〜<
2026年7月 16日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
「Quantum Ready Enterprise（量子時代に備えた企業）」をテーマに、AIエージェントと量子技術が融合する未来に向けて、業界トップリーダの方々と討論を交わし、”データ ✕ AI ✕ 組織知能” で、量子産業の研究開発から事業化・投資判断までを支援する量子産業の知能基盤についてご紹介します。
8月 AIエージェント×AXフォーラム Aug
成長戦略17分野 〜創薬・バイオ編〜
2026年8月 20日経カンファレンスルーム
※ハイブリッド開催
政府成長戦略の中核を担う「創薬・先端医療」「合成生物学・バイオ」の未来について、業界トップリーダーとの討論を通じてAI時代に求められる新たな企業知能インフラを考察するとともに、「AI Data Platform」が創薬・バイオ産業にもたらす変革を、実践的なデモを交えてご紹介します。
