企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長 佐々木隆仁、以下AIデータ社）は、小売・流通業における「売上はあるのに利益が伸びない」という構造課題に対し、最適化AI「AI孔明 on IDX」を基盤とした「AI RetailBooster on IDX」において“在庫・価格最適化ソリューション”のためのPoCパートナーを３社募集します。
本ソリューションは、需要予測・価格戦略・在庫管理を統合的に最適化し、小売企業の利益最大化を実現するものです。
小売・EC業界向けAIプラットフォーム「AI RetailBooster on IDX」
https://www.idx.jp/aifactory/list/retail/
現在、小売業界では以下の課題が顕在化しています。
店舗やECでは売上を伸ばす努力が続けられている一方で、
といった問題が多くの企業で発生しています。
「頑張って売っているのに利益が出ない」状態が常態化しています。
小売業では、
が密接に連動しています。
しかし現状では、
在庫と価格が“全体最適”で設計されていない
その結果、
が発生し、利益を圧迫しています。
AI RetailBooster on IDXは、小売業の意思決定と実行を統合し、在庫と価格を最適化します。
① データ統合（IDX）
※ POSデータ等の大規模データは、AI分析の前段階として集計・構造化などの前処理を行った上で活用します。
② AI分析・予測
売れる量とタイミングを予測
② 最適化エンジン
最適化AIが、利益を最大化する意思決定の根拠と推奨アクションを提示
③ AI PMO（実行・運用最適化）
“実行される最適化”を実現
同じ売上でも、利益が大きく変わる
これまで小売業は、
売上拡大
店舗努力
によって成長してきました。
しかしこれからは、努力だけでは利益は出ません。
必要なのは、“在庫と価格の最適化”です。
売上はあるのに、利益がない。それは最適化の問題です。
AI RetailBooster on IDXは、小売の“判断”と“実行”を最適化します。
ＡＩデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで17年連続販売本数1位を獲得しています。データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。
一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。これらを統合し、生成AI『AI孔明TM』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。
